دماغی امراض کا پتہ لگانے اور علاج کا پراجیکٹ
(Syed Musarrat Ali, Karachi)
|
(اسٹینفورڈ یونیورسٹی کی ویب سائٹ سے لی گئی تصویر) |
|
(اسٹینفورڈ یونیورسٹی کی ویب سائٹ سے لی گئی تصویر)
انسانی دماغ کو ماڈل بنانے کے لیے سٹینفورڈ ڈیجیٹل برین پروجیکٹ: مارک اور میری سٹیونز کی طرف سے بنیادی مدد اور کلارا وو تسائی کی طرف سے ایک اضافی تحفہ دماغی حرکیات کی پیشین گوئی کرنے اور دماغی امراض کے علاج کو تیز کرنے کے لیے یونیورسٹی بھر میں ایک پروجیکٹ کا آغاز کرتا ہے۔ایک عورت دماغی امیجنگ کی ایک گھنی ٹوپی پہنتی ہے جس میں بہت سے وائرڈ سینسر ہوتے ہیں، جو نیورو سائنس کی تحقیق کے لیے دماغی سرگرمی کو ریکارڈ کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔مخیر حضرات مارک اور میری سٹیونز کے اہم تعاون سے شروع کیا گیا، اور Clara Wu Tsai, '88, MA'88 کے اضافی تعاون کے ساتھ، یہ پروجیکٹ محققین کے ایک جامعہ کے کنسورشیم کی عکاسی کرتا ہے جو جدید ترین دماغی امیجنگ ٹیکنالوجیز کا فائدہ اٹھاتے ہوئے انسانی دماغ کی ایک منفرد بھرپور تصویر بناتا ہے۔ نتیجے میں حاصل ہونے والے اعداد و شمار کو فاؤنڈیشن ماڈلز کی تربیت کے لیے استعمال کیا جائے گا جس سے سائنسدان یہ اندازہ لگانے کے لیے استفسار کر سکتے ہیں کہ دماغ مختلف سیاق و سباق میں کس طرح ردعمل دے سکتا ہے، جس کے نتیجے میں نیورو سائنس کی تحقیق اور طبی نگہداشت کو تیز کرنے کے لیے ایک طاقتور نیا ٹول ملے گا، جس میں دماغی امراض کا پتہ لگانے اور علاج بھی شامل ہے۔اسٹینفورڈ کے صدر جوناتھن لیون نے کہا کہ "یہ بصیرت انگیز منصوبہ بالکل اسی قسم کی پرعظم، باہمی تعاون پر مبنی سائنس ہے جس کو انجام دینے کے لیے اسٹینفورڈ منفرد حیثیت رکھتا ہے۔" "متعدد شعبوں سے ٹیلنٹ کو اکٹھا کرکے اور نتائج کو کھلے عام شیئر کرکے، ہم اس بات کو یقینی بناسکتے ہیں کہ ہماری دریافتیں زیادہ سے زیادہ سماجی فائدہ فراہم کرتی ہیں۔ میں اس صلاحیت کو تسلیم کرنے کے لیے مارک اور میری، اور کلارا کا دیرینہ تعاون کے لیے شکر گزار ہوں۔"مارک اور میری سٹیونز وو تسائی نیورو سائنسز انسٹی ٹیوٹ کے آغاز سے ہی اس کے بنیادی حامی رہے ہیں۔ مارک ایک وینچر کیپیٹلسٹ اور S-Cubed Capital کے مینیجنگ پارٹنر کے ساتھ ساتھ Nvidia کے بورڈ ممبر اور یونیورسٹی آف سدرن کیلیفورنیا کے بورڈ آف ٹرسٹیز کے ممبر ہیں۔ اسٹینفورڈ میں، اس نے انٹر ڈسپلنری لائف سائنسز کونسل اور ہوور بورڈ آف اوورسیز میں خدمات انجام دیں۔ مریم سانتا کلارا یونیورسٹی کے بورڈ آف ٹرسٹیز کی رکن ہیں۔ یہ جوڑا یو ایس اولمپک اور پیرا اولمپک فاؤنڈیشن بورڈ آف ڈائریکٹرز میں خدمات انجام دیتا ہے اور اسٹینفورڈ کے ایک طالب علم کے والدین ہیں جس نے 2020 میں گریجویشن کیا تھا۔
مارک سٹیونز نے کہا کہ "ہم ایک اہم لمحے پر ہیں جہاں دماغ کو غیر معمولی پیمانے پر ماپنے اور سمجھنے کی ہماری صلاحیت مصنوعی ذہانت میں تیزی سے ترقی کر رہی ہے۔" "عالمی معیار کے نیورو سائنس اور جدید ترین AI کے سنگم پر اسٹینفورڈ کی پوزیشن انسانی دماغ کے پیش گوئی کرنے والے ماڈلز بنانے کا ایک بے مثال موقع فراہم کرتی ہے۔ اگر کامیاب ہو جائے تو یہ انقلاب برپا کر سکتا ہے کہ ہم دماغی امراض کو کیسے سمجھتے اور ان کا علاج کرتے ہیں۔"
وو تسائی نے کہا کہ "میں نے ہمیشہ یقین کیا ہے کہ سائنس، انجینئرنگ اور میڈیسن کے سنگم پر اسٹینفورڈ کی منفرد طاقتیں بین الضابطہ نیورو سائنس کی اس قسم کو متحرک کریں گی جو مکمل طور پر نئے شعبے کھولتی ہے اور دماغی امراض کے علاج میں پیش رفت کا باعث بنتی ہے۔" "یہ نیا پروجیکٹ اس مون شاٹ ویژن کی مثال دیتا ہے۔ میں اس کوشش کو شروع کرنے میں مدد کرنے کے لیے مارک اور میری کے ساتھ شراکت کے لیے پرجوش ہوں، اور مجھے امید ہے کہ یہ دوسروں کو ہمارے ساتھ شامل ہونے کی ترغیب دے گا۔"بین الضابطہ Wu Tsai Neurosciences Institute کے ایک پہل کے طور پر، یہ پروجیکٹ اسٹینفورڈ کے تمام سکولز آف ہیومینٹیز اینڈ سائنسز، میڈیسن اور انجینئرنگ سے فیکلٹی کو اکٹھا کرتا ہے، جو اگلے پانچ سالوں میں انسانی دماغی سرگرمیوں کے بڑے، اپنی مرضی کے مطابق ڈیٹا سیٹس بنانے کے لیے تعاون کریں گے اور اس ڈیٹا کو استعمال کریں گے تاکہ انسانی دماغی سرگرمی کی سب سے زیادہ تفصیلی اور جدید ترین کوششوں کو تربیت دیں۔اس طرح کے ماڈل کی قدر کو سمجھنے کے لیے، اس بات پر غور کریں کہ ماہرین موسمیات ہمارے ماحول کے پیچیدہ ماڈلز کو مستقبل کے موسم کی نقالی کرنے اور مختلف ماحولیاتی حالات کے اثرات کی پیش گوئی کرنے کے لیے کس طرح استعمال کرتے ہیں۔ دماغ کا ایک درست اور تفصیلی پیشن گوئی کرنے والا ماڈل نیورو سائنس میں کبھی موجود نہیں ہے، لیکن یہ محققین کو ایک مجازی ماحول میں صحت اور بیماری میں دماغی افعال کے بارے میں قیاس آرائیوں کی جانچ کرنے کی صلاحیت فراہم کرے گا جس کی شدت لیبارٹری کی ترتیب میں مکمل کی جا سکتی ہے۔وو تسائی نیورو فیکلٹی اسکالر اور ایک ایسوسی ایٹ پروفیسر اور کمپیوٹر سائنس میں اہم کردار ادا کرنے والے ڈین یامینز نے کہا، "دماغ کے اعداد و شمار پر پیمانے پر فاؤنڈیشن ماڈلز کی تربیت کے ذریعے، ہم اس بات کی مقداری پیشین گوئیاں کرنے کے قابل ہو جائیں گے کہ دماغ کے سرکٹس معلومات پر کس طرح عمل کرتے ہیں - ایسے اوزار جو دماغی افعال کے بارے میں مفروضوں کو ان طریقوں سے دریافت کرنے میں ہماری مدد کر سکتے ہیں جو ڈیجیٹل ماڈل کے بغیر ناممکن ہوں گے۔" نئے منصوبے کو متحرک کرنا۔
شاید سب سے اہم بات یہ ہے کہ سائنس دان دماغ کے ڈیجیٹل ماڈلز کا استعمال کر سکتے ہیں تاکہ وہ دماغی نیٹ ورک کے اکثر ٹھیک ٹھیک کام کرنے والی خرابیوں جیسے ڈپریشن یا پارکنسنز کی بیماری کی نشاندہی کر سکیں۔ ان نمونوں کو سمجھنا ان عوارض کے لیے ابتدائی بائیو مارکر کا باعث بن سکتا ہے اور ہدفی مداخلتوں کے لیے رہنما کے طور پر کام کر سکتا ہے، جن کا طبی مطالعہ میں تجربہ کیا جا سکتا ہے۔"کسی نظام کو ٹھیک کرنے کا طریقہ معلوم کرنے کا بہترین طریقہ - چاہے وہ کار ہو، دل ہو یا دماغ - ایک تفصیلی ماڈل بنانا ہے جو آپ کو اس بات کا موازنہ کرنے دیتا ہے کہ یہ کام کرنے کی حالت میں کیسا لگتا ہے اور کب نہیں،" یامینز نے کہا، جو اسٹینفورڈ انسٹی ٹیوٹ فار ہیومن سینٹرڈ آرٹیفیشل انٹیلی جنس (مصنوعی ذہانت) سے وابستہ بھی ہیں۔ "لیکن دماغ اتنا پیچیدہ ہے کہ صرف پچھلے کچھ سالوں میں ہی واقعی ایک کارآمد ماڈل بنانے کا راستہ واضح ہو گیا ہے، اور یہاں سٹینفورڈ میں ہمارے پاس تمام کلیدی اجزاء ہیں - ٹیکنالوجی، جانکاری، اور مرضی - اسے انجام دینے کے لیے۔"مثال کے طور پر، بڑا ڈپریشن ڈس آرڈر دنیا بھر میں معذوری اور ابتدائی اموات کی ایک اہم وجہ بنی ہوئی ہے کیونکہ مختلف لوگوں کا دستیاب علاج کے بارے میں مختلف ردعمل ہوتا ہے۔ مریضوں کو ایسا علاج ڈھونڈنے میں سالوں کی آزمائش اور غلطی لگ سکتی ہے جو ناقابل برداشت ضمنی اثرات کے بغیر راحت فراہم کرتا ہو، اور کچھ ایسا کبھی نہیں کرتے۔ ڈیجیٹل دماغی ماڈلز انفرادی مریضوں کو ان کی دماغی سرگرمی کی بنیاد پر ذاتی نوعیت کے علاج کے ساتھ میچ کرنے میں مدد کر سکتے ہیں، ممکنہ طور پر کلیدی نیٹ ورکس کو مؤثر طریقے سے صحت مند حالت میں منتقل کرنے کے لیے خاص طور پر ہدف بنائے گئے دماغی محرک کی رہنمائی کرتے ہیں۔"تصور کریں کہ ڈپریشن کے لیے ایک نئے سرکٹ مداخلت کو کسی مریض میں آزمانے سے پہلے ڈیجیٹل دماغی ماڈل پر اس کے اثرات کی تقلید کر کے، یا آٹزم یا الزائمر کی بیماری کے پیچھے دماغی نیٹ ورکس کا ایک قابل آزمائش نیا نظریہ تیار کرنے کے لیے راتوں رات ہزاروں ورچوئل تجربات کر کے،" کانگ شین، ونسنٹ V.C. نے کہا۔ وو تسائی نیورو سائنسز انسٹی ٹیوٹ کے وو ڈائریکٹر، فرینک لی اور کیرول ہال کے پروفیسر، اور حیاتیات اور پیتھالوجی کے پروفیسر۔ "Wu Tsai Neuro میں یہ باہمی تعاون پر مبنی ٹیم سائنس کی کوشش ہمارے وژن کی نمائندگی کرتی ہے کہ کس طرح AI ٹیکنالوجیز میں آج کی قابل ذکر پیش رفت انسانی صحت اور بہبود کو حقیقی معنوں میں بہتر بنا سکتی ہے۔"
|