آخری ایجاد کیا ہے؟
(Syed Musarrat Ali, Karachi)
|
| مستقبل قریب میں ہم مصنوعی دماغ بنانے میں کامیاب ہو جائیں گے جو ہمیں پہلے سے زیادہ طاقتور بنا دے گا۔ مصنوعی ذہانت تحقیق کے مختلف ذیلی شعبے خاص مقاصد اور مخصوص ٹولز کے استعمال کے گرد مرکوز ہیں۔ مصنوعی ذہانت تحقیق کے روایتی اہداف میں سیکھنا، استدلال، علم کی نمائندگی، منصوبہ بندی، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، ادراک، اور روبوٹکس کے لیے تعاون شامل ہیں۔ ان اہداف کو حاصل کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت محققین نے وسیع پیمانے پر تکنیکوں کو اپنایا اور مربوط کیا ہے جس میں تلاش اور ریاضی کی اصلاح، رسمی منطق، مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس، اور طریقوں پر مبنی تحقیق، معاشی اعدادوشمار اور طریقہ کار بھی شامل ہیں۔ نفسیات، لسانیات، فلسفہ، نیورو سائنس، اور دیگر شعبے۔ کچھ کمپنیاں، جیسے اوپن مصنوعی ذہانت ، گوگل ڈیپ مائنڈ اور میٹا کا مقصد مصنوعی جنرل انٹیلی جنس بنانا ہے جو کم از کم انسان کے ساتھ ساتھ عملی طور پر کسی بھی علمی کام کو مکمل کر سکے۔ مؤثر کمپیوٹنگ ایک ایسا شعبہ ہے جو ایسے نظاموں پر مشتمل ہوتا ہے جو انسانی احساس، جذبات اور مزاج کی پہچان، تشریح، عمل یا ان کی نقل کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر کچھ ورچوئل اسسٹنٹس کو بات چیت کرنے یا یہاں تک کہ مزاحیہ انداز میں بات کرنے کا پروگرام بنایا گیا ہے۔ یہ انہیں انسانی تعامل کی جذباتی حرکیات کے لیے زیادہ حساس بناتا ہے یا دوسری صورت میں انسانی کمپیوٹر کے تعامل کو آسان بناتا ہے۔ تاہم یہ نادان صارفین کو موجودہ کمپیوٹر ایجنٹوں کی ذہانت کے بارے میں ایک غیر حقیقی تصور فراہم کرتا ہے۔ متاثر کن کمپیوٹنگ سے متعلق اعتدال پسند کامیابیوں میں کثیر الجہتی جذبات کا تجزیہ اور حال ہی میں ملٹی موڈل جذباتی تجزیہ شامل ہے، جس میں مصنوعی ذہانت ویڈیو ٹیپ شدہ مضمون کے ذریعہ دکھائے جانے والے اثرات کی درجہ بندی کرتا ہے۔ مصنوعی عمومی ذہانت والی مشین انسانی ذہانت کی طرح وسعت اور استعداد کے ساتھ وسیع اقسام کے مسائل کو حل کرنے کے قابل ہو گی۔ ماہرین اقتصادیات نے اکثر عمومی ذہانت سے بے روزگار ہونے کے خطرات پر روشنی ڈالی ہے اور بے روزگاری کے بارے میں قیاس کیا ہے کہ اگر مکمل روزگار کے لیے کوئی مناسب سماجی پالیسی نہیں ہے تو ماضی میں ٹیکنالوجیکل روزگار کو کم کرنے کے بجائے بڑھنے کا رجحان رکھتی ہے لیکن ماہرین اقتصادیات تسلیم کرتے ہیں کہ مصنوعی ذہانت کے ساتھ "ہم نامعلوم علاقے میں ہیں"۔ ماہرین اقتصادیات کے ایک سروے میں اس بارے میں اختلاف ظاہر کیا گیا کہ آیا روبوٹ اور اے آئی کے بڑھتے ہوئے استعمال سے طویل مدتی بے روزگاری میں خاطر خواہ اضافہ ہوگا، لیکن وہ عام طور پر اس بات پر متفق ہیں کہ اگر پیداواری فوائد کو دوبارہ تقسیم کیا جائے تو یہ خالص فائدہ ہوسکتا ہے۔ خطرے کے تخمینے مختلف ہوتے ہیں۔ مثال کے طور پر، 2010 کی دہائی میں، مائیکل اوسبورن اور کارل بینیڈکٹ فری نے اندازہ لگایا کہ 47% امریکی ملازمتیں ممکنہ آٹومیشن کے "زیادہ خطرے" میں ہیں، جبکہ او ای سی ڈی کی رپورٹ میں صرف 9% امریکی ملازمتوں کو "زیادہ خطرہ" کے طور پر درجہ بندی کیا گیا ہے۔ اس بات کا مطلب یہ ہے کہ ٹیکنالوجی، سماجی پالیسی کے بجائے، بے روزگاری پیدا کرتی ہے، جیسا کہ فالتو پن کے خلاف ہے۔ اپریل 2023 میں، یہ اطلاع ملی کہ چینی ویڈیو گیم السٹریٹرز کے لیے 70% ملازمتیں تخلیقی مصنوعی ذہانت کے ذریعے ختم کر دی گئی ہیں۔آٹومیشن کی پچھلی لہروں کے برعکس، کئی متوسط طبقے کی ملازمتیں مصنوعی ذہانت کے ذریعے ختم کی جا سکتی ہیں۔ اکانومسٹ نے 2015 میں کہا تھا کہ "صنعتی انقلاب کے دوران بھاپ کی طاقت نے بلیو کالر والوں کے ساتھ جو کچھ کیا تھا وہ وائٹ کالر نوکریوں کے لیے وہ پریشانی جو مصنوعی ذہانت کر سکتی ہے" "سنجیدگی سے لینے کے قابل ہے۔" مصنوعی ذہانت کی ترقی کے ابتدائی دنوں سے، ایسے دلائل ہوتے رہے ہیں، مثال کے طور پر جوزف وائزنبام نے جو پیش کیا اس بارے میں کہ آیا کمپیوٹر اور انسانوں کے درمیان فرق کو دیکھتے ہوئے جو کام کمپیوٹر کے ذریعے کیے جا سکتے ہیں وہ درحقیقت ان کے ذریعے کیے جائیں اور مقداری حساب اور کوالٹیٹیو، قدر پر مبنی فیصلے کے درمیان۔ |